低成本 Claude Code Alternative API｜AI Coding Agent 選型指南

更新日期：2026-07-05

Claude Code 很強，但高頻 AI coding 任務會快速放大 token 成本。這篇指南說明如何用 lizh.ai 接入 GLM、Kimi、DeepSeek、MiniMax 等模型作為低成本補充。

背景與重點

AI coding agent 往往會反覆讀檔、規劃、生成、測試和修復。任務越自動化，token 成本越容易被放大，因此很多團隊會尋找可搭配 Claude Code 使用的低成本模型。

這篇指南適合誰

適合已經在使用 Claude Code、Cursor、OpenCode 或 Codex 類工具，但希望降低日常任務成本的個人開發者和小團隊。

選型時應該看什麼

低成本替代不是只找最便宜模型，而是把任務分層：簡單修改用低價模型，複雜推理或高風險修改再切到更強模型。

日常程式碼解釋、草稿生成、測試補全。
把高頻低難度任務交給便宜模型。
保留 Claude 類模型處理少量高難度任務。

如何透過 lizh.ai 開始測試

lizh.ai 可以作為模型成本控制層，讓你在支持自訂 Base URL 的工具中切換不同模型。

lizh.ai 提供 OpenAI-compatible API Base URL：https://lizh.ai/v1。你可以用同一個 API key 管理多個模型、額度、用量日誌與模型路由，適合 AI coding、Agent、自動化工作流與圖片/影片任務。

建議接入步驟

註冊或登入 lizh.ai。
在「令牌」中建立 API key。
在工具或 SDK 中把 Base URL 設為 https://lizh.ai/v1。
根據任務選擇 GLM、Kimi、DeepSeek、Qwen、MiniMax、Seedance、Seedream 或 auto 路由模型。
透過 shop.lizh.ai API 兌換碼小額測試付款、收碼與 API 調用流程。

延伸閱讀

參考資料