GLM-5.2 API Resources

GLM-5.2 is useful to test for reasoning, coding, long-context understanding, and agent workflows through an OpenAI-compatible API endpoint.

lizh.ai is an independent OpenAI-compatible API gateway. It is not the official Zhipu AI API website.

Core setup values

• Base URL: https://lizh.ai/v1
• Model ID: glm-5.2
• API key: create one at lizh.ai/keys
• Current pricing: lizh.ai/pricing

Current pricing snapshot

What to test first

1. Create an API key at lizh.ai/keys.
2. Send one short request to https://lizh.ai/v1/chat/completions.
3. Use glm-5.2 as the model ID.
4. Move the same Base URL, API key, and model ID into Python, Cursor, Hermes, OpenClaw, or your backend.
5. Check usage logs and pricing before long-context or agent workflows.

Useful scenarios

• Reasoning-heavy prompts and professional analysis.
• Coding agents, repository analysis, and debugging workflows.
• Long-context reading and structured summarization.
• Comparing GLM against Qwen, Kimi, DeepSeek, and MiniMax from one API key.

Compare with related models

When evaluating GLM-5.2, compare it with Qwen 3.7, Kimi K3, DeepSeek V4, MiniMax M2.7 using the same prompt, output limit, and logging method.

Related guides

• glm-5.2 model page
• GLM API voucher guide
• GLM API pricing

GLM-5.2 API article directory

Use these question-led guides to test API keys, pricing, Python, cURL, Cursor, Claude Code, OpenClaw, Hermes, and the difference between official provider endpoints and lizh.ai.

ru

• Как получить GLM-5.2 API key и быстро проверить запрос?
• Сколько стоит GLM-5.2 API и как проверить цену перед запуском?
• Как подключить GLM-5.2 через OpenAI-compatible API?
• Какой Base URL и Model ID использовать для GLM-5.2?
• Как вызвать GLM-5.2 API из Python?
• Как протестировать GLM-5.2 API через cURL?
• Как настроить GLM-5.2 в Cursor?
• Как подключить GLM-5.2 к Claude Code?
• Как настроить GLM-5.2 в OpenClaw или Hermes?
• Чем официальный API GLM-5.2 отличается от доступа через lizh.ai?

ar

• كيف تحصل على API key لـ GLM-5.2 وتختبر أول طلب؟
• كم سعر GLM-5.2 API وكيف تتحقق من السعر قبل الاستخدام؟
• كيف تربط GLM-5.2 عبر OpenAI-compatible API؟
• ما هو Base URL وModel ID المطلوبان لـ GLM-5.2؟
• كيف تستدعي GLM-5.2 API باستخدام Python؟
• كيف تختبر GLM-5.2 API عبر cURL؟
• كيف تضبط GLM-5.2 في Cursor؟
• كيف تربط GLM-5.2 مع Claude Code؟
• كيف تضبط GLM-5.2 في OpenClaw أو Hermes؟
• ما الفرق بين API الرسمي لـ GLM-5.2 واستخدامه عبر lizh.ai؟

ja

• GLM-5.2 API key を取得して最初のリクエストを試す方法
• GLM-5.2 API の料金を利用前に確認する方法
• GLM-5.2 を OpenAI 互換 API で接続する方法
• GLM-5.2 の Base URL と Model ID
• Python から GLM-5.2 API を呼び出す方法
• cURL で GLM-5.2 API をテストする方法
• Cursor で GLM-5.2 を設定する方法
• Claude Code に GLM-5.2 を接続する方法
• OpenClaw または Hermes で GLM-5.2 を設定する方法
• 公式 GLM-5.2 API と lizh.ai 経由の違い

fr

• Comment obtenir une API key GLM-5.2 et tester une première requête ?
• Quel est le prix de l’API GLM-5.2 et comment le vérifier avant usage ?
• Comment connecter GLM-5.2 avec une API compatible OpenAI ?
• Quel Base URL et quel Model ID utiliser pour GLM-5.2 ?
• Comment appeler l’API GLM-5.2 depuis Python ?
• Comment tester l’API GLM-5.2 avec cURL ?
• Comment configurer GLM-5.2 dans Cursor ?
• Comment connecter GLM-5.2 à Claude Code ?
• Comment configurer GLM-5.2 dans OpenClaw ou Hermes ?
• Quelle différence entre l’API officielle GLM-5.2 et l’accès via lizh.ai ?

vi

• Cách lấy API key GLM-5.2 và thử request đầu tiên
• Giá GLM-5.2 API là bao nhiêu và kiểm tra trước khi dùng thế nào?
• Cách kết nối GLM-5.2 bằng OpenAI-compatible API
• Base URL và Model ID cần dùng cho GLM-5.2
• Cách gọi GLM-5.2 API bằng Python
• Cách test GLM-5.2 API bằng cURL
• Cách cấu hình GLM-5.2 trong Cursor
• Cách kết nối GLM-5.2 với Claude Code
• Cách cấu hình GLM-5.2 trong OpenClaw hoặc Hermes
• API chính thức của GLM-5.2 khác gì khi dùng qua lizh.ai?

OpenAI-compatible request shape

curl https://lizh.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_LIZH_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5.2",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a short API test plan."}],
    "max_tokens": 500
  }'