開發 AI 圖片/視頻產品前，怎樣比較 API 成本？
更新日期：2026-07-05
圖片和視頻 API 的成本不能只看單次價格，還要看失敗率、重試、分辨率、時長、隊列時間、存儲和異步查詢成本。
簡短答案
先用真實產品場景建立測試集：商品圖、人物圖、海報、短視頻、風格化視頻。每個模型測 20-50 次，記錄成功率、平均成本、可用率和人工返工時間。
具體操作步驟
- 列出產品中最常見的 5 種生成任務。
- 為每種任務設計固定 prompt 和質量標準。
- 測試不同模型的成功率、平均成本和等待時間。
- 計算重試後的真實成本，而不是只看標價。
- 選出默認模型和備用模型。
推薦模型
- GPT Image 2：適合高品質圖片任務。
- Nano Banana：適合快速圖片生成/編輯。
- Seedream：適合多風格圖片生成。
- Seedance：適合視頻生成。
成本與穩定性注意事項
- 視頻成本通常比圖片更敏感，先測短視頻。
- 高分辨率應放在最後一步。
- 把不可用結果也計入成本。
如何用 lizh.ai 實現
在支援 OpenAI-compatible API 的工具或 SDK 中，將 Base URL 設為 https://lizh.ai/v1，Authorization 使用你在 lizh.ai 建立的 API key。你可以先用小額 API 兌換碼測試付款、收碼、兌換與實際調用流程。