怎樣用 GPT Image 2、Nano Banana、Seedream API 生成商品圖？
更新日期：2026-07-05
商品圖生成要同時考慮畫面質感、文字準確性、品牌一致性、成本和生成速度。不同圖片模型適合不同任務。
簡短答案
先用文字模型整理商品賣點和畫面需求，再選擇圖片模型生成。GPT Image 2 適合高品質圖像，Nano Banana 適合快速圖像生成/編輯，Seedream 適合多風格商品視覺測試。
具體操作步驟
- 先明確商品、受眾、平台尺寸和使用場景。
- 寫出 prompt：主體、背景、光線、材質、構圖、文字要求。
- 生成 3-5 張不同方向的草圖。
- 挑選方向後再做局部修改或重新生成。
- 使用 API 任務 ID 查詢異步生成結果。
推薦模型
- GPT Image 2：適合高品質視覺和複雜構圖。
- Nano Banana：適合快速圖片生成與迭代。
- Seedream：適合商品圖、風格圖和多版本測試。
成本與穩定性注意事項
- 先低分辨率測試構圖，再生成高分辨率版本。
- 不要一次生成太多無差異版本。
- 保存有效 prompt，降低反覆試錯成本。
如何用 lizh.ai 實現
在支援 OpenAI-compatible API 的工具或 SDK 中，將 Base URL 設為 https://lizh.ai/v1，Authorization 使用你在 lizh.ai 建立的 API key。你可以先用小額 API 兌換碼測試付款、收碼、兌換與實際調用流程。