Open Weight AI Model API Comparison 2026｜GLM、MiniMax、DeepSeek、Kimi 怎麼選
更新日期：2026-07-05
2026 年 open-weight 模型快速追近閉源前沿模型。這篇指南從 API 使用者角度比較 GLM-5.2、MiniMax M3、DeepSeek V4、Kimi K2.6 等模型的定位。
背景與重點
Open-weight 模型的優勢不只在於開放，也在於價格、部署彈性和供應商競爭。對 API 使用者來說，真正重要的是能不能穩定使用、成本是否透明、是否適合自己的任務。
這篇指南適合誰
適合正在為 AI agent、客服、內容生成、程式碼任務或企業內部工具選擇模型的開發者和產品負責人。
選型時應該看什麼
比較模型時，建議按任務分類測試：coding、reasoning、長上下文、圖片/影片、多語言、工具調用，而不是只看單一榜單分數。
- 比較 GLM-5.2、MiniMax M3、DeepSeek V4、Kimi K2.6。
- 為不同任務建立模型路由策略。
- 用小額 API 額度測試真實成本和效果。
如何透過 lizh.ai 開始測試
lizh.ai 將多個 open-weight / 中國模型放在同一個 API 和價格表中，方便使用者用真實任務做選型。
lizh.ai 提供 OpenAI-compatible API Base URL：https://lizh.ai/v1。你可以用同一個 API key 管理多個模型、額度、用量日誌與模型路由，適合 AI coding、Agent、自動化工作流與圖片/影片任務。
建議接入步驟
- 註冊或登入 lizh.ai。
- 在「令牌」中建立 API key。
- 在工具或 SDK 中把 Base URL 設為
https://lizh.ai/v1。 - 根據任務選擇 GLM、Kimi、DeepSeek、Qwen、MiniMax、Seedance、Seedream 或 auto 路由模型。
- 透過 shop.lizh.ai API 兌換碼 小額測試付款、收碼與 API 調用流程。
延伸閱讀
- GLM API Pricing
- MiniMax API Pricing
- DeepSeek API Pricing
- Kimi API Pricing
- AI Agent API Gateway
- OpenAI Compatible API for Chinese LLMs
- API Key 與 Base URL 教學
- 模型價格比較