Qwen 3.7 API Resources

Qwen 3.7 is useful to test for coding, agent workflows, multilingual tasks, and cost-sensitive OpenAI-compatible API usage.

lizh.ai is an independent OpenAI-compatible API gateway. It is not the official Alibaba API website.

Core setup values

• Base URL: https://lizh.ai/v1
• Model ID: qwen3.7-plus, qwen3.7-max
• API key: create one at lizh.ai/keys
• Current pricing: lizh.ai/pricing

Current pricing snapshot

What to test first

1. Create an API key at lizh.ai/keys.
2. Send one short request to https://lizh.ai/v1/chat/completions.
3. Use qwen3.7-plus or qwen3.7-max as the model ID.
4. Move the same Base URL, API key, and model ID into Python, Cursor, Hermes, OpenClaw, or your backend.
5. Check usage logs and pricing before long-context or agent workflows.

Useful scenarios

• AI coding and code review in Cursor-style tools.
• Multilingual writing, translation, and knowledge work.
• Agent workflows that need a strong general model through one API gateway.
• Comparing Qwen against Kimi, GLM, DeepSeek, and MiniMax with the same request format.

Compare with related models

When evaluating Qwen 3.7, compare it with Kimi K3, GLM-5.2, DeepSeek V4, MiniMax M2.7 using the same prompt, output limit, and logging method.

Related guides

• qwen3.7-plus model page
• qwen3.7-max model page
• Qwen API voucher guide
• Qwen API pricing

Qwen 3.7 API article directory

Use these question-led guides to test API keys, pricing, Python, cURL, Cursor, Claude Code, OpenClaw, Hermes, and the difference between official provider endpoints and lizh.ai.

ru

• Как получить Qwen 3.7 API key и быстро проверить запрос?
• Сколько стоит Qwen 3.7 API и как проверить цену перед запуском?
• Как подключить Qwen 3.7 через OpenAI-compatible API?
• Какой Base URL и Model ID использовать для Qwen 3.7?
• Как вызвать Qwen 3.7 API из Python?
• Как протестировать Qwen 3.7 API через cURL?
• Как настроить Qwen 3.7 в Cursor?
• Как подключить Qwen 3.7 к Claude Code?
• Как настроить Qwen 3.7 в OpenClaw или Hermes?
• Чем официальный API Qwen 3.7 отличается от доступа через lizh.ai?

ar

• كيف تحصل على API key لـ Qwen 3.7 وتختبر أول طلب؟
• كم سعر Qwen 3.7 API وكيف تتحقق من السعر قبل الاستخدام؟
• كيف تربط Qwen 3.7 عبر OpenAI-compatible API؟
• ما هو Base URL وModel ID المطلوبان لـ Qwen 3.7؟
• كيف تستدعي Qwen 3.7 API باستخدام Python؟
• كيف تختبر Qwen 3.7 API عبر cURL؟
• كيف تضبط Qwen 3.7 في Cursor؟
• كيف تربط Qwen 3.7 مع Claude Code؟
• كيف تضبط Qwen 3.7 في OpenClaw أو Hermes؟
• ما الفرق بين API الرسمي لـ Qwen 3.7 واستخدامه عبر lizh.ai؟

ja

• Qwen 3.7 API key を取得して最初のリクエストを試す方法
• Qwen 3.7 API の料金を利用前に確認する方法
• Qwen 3.7 を OpenAI 互換 API で接続する方法
• Qwen 3.7 の Base URL と Model ID
• Python から Qwen 3.7 API を呼び出す方法
• cURL で Qwen 3.7 API をテストする方法
• Cursor で Qwen 3.7 を設定する方法
• Claude Code に Qwen 3.7 を接続する方法
• OpenClaw または Hermes で Qwen 3.7 を設定する方法
• 公式 Qwen 3.7 API と lizh.ai 経由の違い

fr

• Comment obtenir une API key Qwen 3.7 et tester une première requête ?
• Quel est le prix de l’API Qwen 3.7 et comment le vérifier avant usage ?
• Comment connecter Qwen 3.7 avec une API compatible OpenAI ?
• Quel Base URL et quel Model ID utiliser pour Qwen 3.7 ?
• Comment appeler l’API Qwen 3.7 depuis Python ?
• Comment tester l’API Qwen 3.7 avec cURL ?
• Comment configurer Qwen 3.7 dans Cursor ?
• Comment connecter Qwen 3.7 à Claude Code ?
• Comment configurer Qwen 3.7 dans OpenClaw ou Hermes ?
• Quelle différence entre l’API officielle Qwen 3.7 et l’accès via lizh.ai ?

vi

• Cách lấy API key Qwen 3.7 và thử request đầu tiên
• Giá Qwen 3.7 API là bao nhiêu và kiểm tra trước khi dùng thế nào?
• Cách kết nối Qwen 3.7 bằng OpenAI-compatible API
• Base URL và Model ID cần dùng cho Qwen 3.7
• Cách gọi Qwen 3.7 API bằng Python
• Cách test Qwen 3.7 API bằng cURL
• Cách cấu hình Qwen 3.7 trong Cursor
• Cách kết nối Qwen 3.7 với Claude Code
• Cách cấu hình Qwen 3.7 trong OpenClaw hoặc Hermes
• API chính thức của Qwen 3.7 khác gì khi dùng qua lizh.ai?

OpenAI-compatible request shape

curl https://lizh.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_LIZH_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3.7-plus",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a short API test plan."}],
    "max_tokens": 500
  }'